Der Forschungsschwerpunkt "Electronics & Data Analytics" am MCI vereint innovative AnsÀtze in der Elektronikentwicklung und datengetriebenen Analytik. Von der Entwicklung vielfÀltiger Hardwarelösungen bis zur passenden Messkette und Datenanalyse zielt dieser Schwerpunkt darauf ab, technologische Innovationen zu fördern, die unsere heutige Welt nachhaltig beeinflussen werden.
Der Bereich "Hardware Development" ist spezialisiert auf das Design von elektronischen Schaltungen und deren Prototypenfertigung. Wir konzentrieren uns darauf maĂgeschneiderte Schaltungen zu entwerfen, die den Anforderungen unterschiedlichster Anwendungen gerecht werden. DarĂŒber hinaus setzen wir die entwickelten Schaltungen in physische Prototypen um und testen diese sorgfĂ€ltig, um sicherzustellen, dass sie in der realen Welt einwandfrei funktionieren.
Im Bereich "Data Acquisition" liegt der Fokus auf der prĂ€zisen Aufzeichnung von Daten durch die Auswahl geeigneter Sensoren fĂŒr verschiedene Problemstellungen. Hierbei wird die gesamte Kette von der Auswahl der Sensoren ĂŒber die Erfassung der Daten bis zur Ăbertragung und Speicherung betrachtet. Die Auswahl der richtigen Sensoren fĂŒr eine gegebene Anwendung ist von entscheidender Bedeutung, um zuverlĂ€ssige und genaue Daten zu erhalten. Ziel ist es hochwertige Messdaten zu erfassen, die als Grundlage fĂŒr die datengetriebene Analyse dienen.
Der Bereich "Data Evaluation" bildet die dritte SĂ€ule im Forschungsschwerpunkt "Electronics & Data Analytics". In der Vorverarbeitung werden die Rohdaten gesĂ€ubert, bereinigt und fĂŒr die weitere Verarbeitung strukturiert. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachfolgende Analyse auf qualitativ hochwertigen Daten aufbaut. AnschlieĂend erfolgt die Datenauswertung, bei der durch den Einsatz fortschrittlichster Analyse- und Machine-Learning-Algorithmen tiefergehende Einsichten aus den Daten extrahiert werden. Durch das Erkennen von Mustern, Trends und Anomalien werden nicht nur Informationen gewonnen, sondern auch Prozesse und Entscheidungsfindungen maĂgeblich verbessert. Durch den Einsatz von interaktiven Dashboards, Graphen und anderen visuellen Hilfsmitteln werden die Ergebnisse intuitiv dargestellt. Diese visuelle Aufbereitung ist entscheidend fĂŒr die Kommunikation von Ergebnissen und unterstĂŒtzt die strategische Nutzung der Datenanalyse in der Praxis.
Bei Fragen zum Forschungsschwerpunkt kontaktieren Sie uns unter: electronics@mci.edu