Prof. Bernhard Hollaus, PhD

Deputy Head of Bachelor's Program Medical, Health & Sports TechnologiesHealth & Sports Technology +43 512 2070 - 4431 bernhard.hollaus@mci.edu

Professional work experience

06/2022 - present
Head of Health Tech Research Cluster - MCI
Coordination and management of research in the Health Tech cluster, strategic orientation of the focus, establishment and maintenance of cooperation with corporate and scientific partners.
01/2021 - present
Reviewer - several
Review papers, technical notes, abstracts, etc. for several journals and conferences.
03/2014 - present
CEO - Auto Hollaus
Strategic development of four areas: car trade, car repair, camper, rental business
09/2013 - present
Lecturer - MCI (Management Center Innsbruck)
Teaching and research for the departments mechatronics and health technologies. Projectmanager in several research projects. Head of the research in the field of sports technologies.
03/2013 - 07/2013
Lektor (extern) - MCI
Leitung von Laborübungen zu den Themen elektrische Maschinen (synchron und asynchron) und Elektroinstallation.
02/2012 - 08/2013
Projektleiter im Anlagebau - Siemens AG
Koordination des Engineering Teams, Entscheidungen bei der technischen Konzeptionierung, Schnittstellenklärung mit Endkunden, Controlling
02/2010 - 05/2010
Technischer Entwickler - Artesyn Austria
Verbessern des Wirkungsgrads eines AC/DC Wandlers (Aktive PFC mit folgendem LLC-Converter) mit Ausgangsleistungen zwischen 200 und 2000 Watt.
01/2010 - 12/2011
Messtechniker, Analyst, Beratung - Freelancer
Messtechnische Erfassung von Störungsfällen im öffentlichen Beleuchtungsnetz Wiens. Analyse der gesammelten Daten. Ursachenforschung betreiben und aus der Analyse Maßnahmen erarbeiten.

Education

10/2016 - 06/2021
PhD. - University of Innsbruck
Sport Science
01/2010 - 12/2012
MSc. - FH Technikum Wien
Industrielle Elektronik
01/2008 - 12/2010
BSc. - FH Technikum Wien
Elektronik

Teaching (faculty internships etc.)

01/2017 - present
E-MOB Train
Seminar for E-mobility, Lecturer in the field: Drives in E-mobility
03/2014 - 04/2014
MCI Executive Education, Quasar
Speaker in the topic of Control Engineering
01/2014 - present
MCI (Management Center Innsbruck, Executive Education)
Lecturer of the MALTAB Seminar of the Executive Education (Beginner and Advanced)
09/2013 - present
MCI (Management Center Innsbruck)
Courses: Fundamentals of Electronics, Industrial Electronics, Project 1 und 2, Electrical Drives, Drive Systems, Embedded Systems, Control Engineering 3, Power Electronics, Programming 1, Advanced Programming, Device Development in Elite Sports, Artificial Intelligence, Advanced Data Analytics. Laboratories: Electrical Engineering, Control Engineering 1, 2 und 3, Fundamentals of Electronics, Communication Electronics, Electrical Drives, Drive Systems, Advanced Control Engineering, Power Electronics.
03/2013 - 06/2013
MCI
Laborübung elektrische Maschinen als externer Lektor
01/2008 - 12/2012
Nachhilfe
Regelungstechnik, elek. Maschinen, DC/DC Wandler, Grundlagen der Elektrotechnik

Competitive Research Award

01/2021 - 12/2021
University of Innsbruck
Degree with distinction
01/2020 - 12/2020
International Sports Engineering Association (ISEA)
Higher Degree Research Student Prize
01/2016 - 12/2016
Standort Agentur Tirol
Cluster Award Mechatronics
01/2012 - 12/2012
Technikum Wien
Scholarship
01/2012 - 12/2012
Technikum Wien
Degree with distinction
01/2011 - 12/2011
Technikum Wien
Scholarship

Peer reviewed journal article

Hollaus B, Heyer Y, Steiner J, Strutzenberger G. Location Matters—Can a Smart Golf Club Detect Where the Club Face Hits the Ball? Sensors. 2023; 23(24):9783.
Hollaus B, Reiter B, Volmer JC. (2023) Sensors: Catch Recognition in Automated American Football Training Using Machine Learning, 23(2), doi:10.3390/s23020840
Hollaus B, Volmer JC, Fleischmann T. Cadence Detection in Road Cycling Using Saddle Tube Motion and Machine Learning. Sensors. 2022; 22(16):6140. https://doi.org/10.3390/s22166140
Ganser A, Hollaus B, Stabinger S. Classification of Tennis Shots with a Neural Network Approach. Sensors. 2021; 21(17):5703. https://doi.org/10.3390/s21175703
Hollaus, B., Raschner C., Mehrle, A. (2020, December), Improvement of the passing quality of an American football training machine. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology. doi:10.1177/1754337120975225
Hollaus, B., Stabinger, S., Mehrle, A., Raschner, C. (2020, November). Using Wearable Sensors and a Convolutional Neural Network for Catch Detection in American Football. Sensors 2020, 20, 6722, doi:10.3390/s20236722
Hollaus, B., Raschner, C., & Mehrle, A. (2018). Development of release velocity and spin prediction models for passing machines in American football. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology. doi:10.1177/1754337118774448

Research monographs

Hollaus B. (2021, July). Optimal catch training in American football, a technical approach, Innsbruck, Austria

Peer reviewed academic/professional meeting proceedings

VRodel -Virtuelle Rodelsimulator, (2024) ÖSG Congress, Innsbruck, Austria
VRodel -A Virtual Sledding Simulator, (2024) - DVS Symposium for Informatics and Technology in Sports, Dortmund, Germany
Messrodel - Practise Report, (2024) - DVS Symposium for Informatics and Technology in Sports, Dortmund, Germany
Genau treffen zahlt sich aus - Wie Machine Learning den Kontaktpunkt zwischen Ball und Golfschläger detektiert, (2024) - DVS Symposium for Informatics and Technology in Sports, Dortmund, Germany
Smart Truck - Wie man Tricks im Skateboarden durch Machine Learning klassifizieren kann, (2024) - DVS Symposium for Informatics and Technology in Sports, Dortmund, Germany
Hit the ball - but hit it right: Detecting the golfball - clubface impact location using IMU data, (2024) ISBS, Salzburg, Austria
VRodel - Sicheres Rodeln Virtuell Erlernen, (2024) FFH Krems, Österreich
Reinmüller, S., Schmirander, Y., Hollaus, B. (2022). Quality Assurance in Denture Production using Convolutional Neural Networks. Abstracts of the 2022 Joint Annual Conference of the Austrian (ÖGBMT), German (VDE DGBMT) and Swiss (SSBE) Societies for Biomedical Engineering (BMT), 67(1), p. 31.
Hollaus B., Volmer J., Fleischmann T. (2022, September) Wie man mit einer IMU und neuronalen Netzen die Trittfrequenz im Radsport messen kann, Book of Abstracts and Posters for Frühjahrsschule IAT, Leipzig, Germany
Hofer T., Hollaus B. (2022, September) Entwicklung eines neuronalen Netzes zur Beurteilung der Landung eines Schispringers, Book of Abstracts and Posters for Frühjahrsschule IAT, Leipzig, Germany
Kreiner J. Hollaus B., Heyer Y., Spörk V. (2022, September) Photogrammetry And How To Make Backcountry Skiing Safer, Book of Abstracts for EASM 2022, Innsbruck, Austria
Hollaus B., Mira A., Fudel R. (2022 August) Automatic Frame Recognition for Video Technique Analysis in Cross-Country Skiing using CNNs, Proceeding papers of ECSS 2022, Sevilla, Spain
Hollaus, B., Fleischmann T., Hoerbst A. (2022, June). Cadence Detection of Road Cyclists using an IMU and Neural Networks, Proceeding papers of ISEA 2022, Purdue, USA
Hollaus, B., Raschner, C., Mehrle, A. (2020, June). Development and Verification of a Highly Accurate and Precise Passing Machine for American Football, Proceedings of the 13th Conference of the International Sports Engineering Association 2020, 49, 94, doi:10.3390/proceedings2020049111

Presentation of a paper at a conference, workshop or seminar

Sports Technology in Winter Sports - Invited Session; ÖSG Congress - 2024 - Innsbruck
Messrodel - Ein Praxisreport, (2024) ÖSG Congress, Innsbruck, Austria
Skijump Judge, (2024) ÖSG Congress, Innsbruck, Austria
Volmer, J.C., Kreiner, J., Hollaus, Β. (July 2024). VRODEL - learn to luge in a virtual world, ECSS 2024, Glassgow
Mit Daten zum Erfolg - Machine Learning im Sport
Motion Data and Machine Learning Tells Golfers How To Improve, (2024) - FFH Krems, Austria
Volmer, J.C., Reiter, B., Hollaus, Β. (July 2023). Machine Learning for Automated Catch Recognition in American Football Training, ECSS 2023, Paris
Westenberger, E., Hollaus, B., Freitas, G., Fresen, L. (July 2023) Classifying Skateboard Tricks with a Convolutional Neural Network Based on Motion Data, ECSS 2023, Paris
Hollaus, B., Volmer, J.C., Fleischmann, T. (July 2023) Measuring Cadence in Road Cycling Based on Machine Larning and Seat Post Motion, ECSS 2023, Paris
Kreiner, J., Hollaus, B. (July 2023) Photogrammetry and how to Make Backcountry Skiing Safer, ECSS 2023, Paris
Hollaus B. (2022 Oktober) Sports, Aging and Wellbeeing, presented at Ulysseus Compass Research Days, Nice, France
Hollaus B. (2022, September) IMU and ML im Sport, Mit Daten zum Erfolg, presented online at Symposium für Inertialsensorik
Hollaus B., Volmer J., Heyer Y., Spörk V. (2022, September) Machine Learning In Cycling: Will External Cadence Sensors Become Obsolete?, presented at EASM 2022, Innsbruck, Austria
Hollaus B., Volmer J., Fleischmann T. (2022, September) Wie man mit einer IMU und neuronalen Netzen die Trittfrequenz im Radsport messen kann, presented at Frühjahrsschule IAT, Leipzig, Germany
Hofer T., Hollaus B. (2022, September) Entwicklung eines neuronalen Netzes zur Beurteilung der Landung eines Schispringers, presented at Frühjahrsschule IAT, Students Innovation Award, Leipzig, Germany
Kreiner J. Hollaus B., Heyer Y., Spörk V. (2022, September) Photogrammetry And How To Make Backcountry Skiing Safer, presented at EASM 2022, Innsbruck, Austria
Hollaus B., Mira A., Fudel R. (2022 August) Automatic Frame Recognition for Video Technique Analysis in Cross-Country Skiing using CNNs, presented at ECSS 2022, Sevilla, Spain
Hollaus B., (2022, June) Antriebe der E-Mobility, presented at EMOB Train 2022, Innsbruck, Austria
Hollaus, B., Fleischmann T., Hoerbst A. (2022, June). Cadence Detection of Road Cyclists using an IMU and Neural Networks, presented at ISEA 2022, Purdue, USA
Heyer Y.; Hollaus B.; Reiter B. (2022, Mai): Video-Klassifizierung für American Football Fangtraining, Posterpräsentation im Rahmen des Nachwuchsleistungssport-Symposium des Institutes für Angewandte Trainingswissenschaften (IAT), Leipzig, Deutschland
Hollaus, B. (2021, September). Tennis Shot Classification using a wearable and neural networks. Paper presented online at European College of Sport Science
Eisenbraun, J.;Hollaus, B. (2021, September) Detection of Catches or Drops in American Football Using Data of Wearables and a Neural Network Approach. Paper presented online at the European College of Sport Science
Hollaus, B., Stabinger S, Eisenbraun J. (2020, September). Fangdetektion im American Football mit Wearables und AI, presented online at Spinfortec, Bayreuth, Germany
Hollaus, B., Eisenbraun J. (2020, September). Hochpräzises Passen durch Wurfmaschinen im American Football, presented online at Spinfortec, Bayreuth, Germany
Hollaus, B., Raschner, C., & Mehrle, A. (2018) Poster: Precise Automated Passing in American Football
Hollaus B., Ambrosi D. (2019). Hochgenaues maschinelles Passen im American Football durch Vorhersagemodelle

Other intellectual contributions

Hollaus B. (2022 September) Die Leidenschaft zum Beruf gemacht: FH-Prof. Bernhard Hollaus PhD. verbindet seine Freude am Sport mit seinem Knowhow der Technik |#12, online Interview for Podcast Sensing Motion Science, Symposium für Inertialsensorik

Supervised bachelor theses

Pareiss Sebastian (2024): Automatisierte Nachbereitung von Filmaufnahmen im American Football mittels Deep-Learning-Algorithmus
Hann von Weyhern Sebastian (2024): Ungenutztes Potenzial: Entwicklung eines Algorithmus zur effizienten Auswertung von GoPro Daten beim Mountainbiken.
Gattringer Raphael (2024): Golf spielen in Virtual Reality
Hemper Hannes (2024): Optimierung von Splitboard-Hooks und Clips für Custom-Splitboards
Schneider Florian (2024): A Machine Learning Approach to Cross-Country Skiing: Development of a Video Processing Pipeline
Gilli Stefan (2023): VRodel - Virtual Reality Rodel
Pojer Sebastian (2023): Sensorgestützte Analyse zur Bestimmung der idealen Position für RennradfahrerInnen
Müller Sandro Tobias (2023): Utilising bioimpedance measurement for sensing muscle contraction
Knapp Jakob (2023): Photogrammetrie zur 3D-Modellierung von Kletter- und Boulderrouten mit virtueller Begehung
Ganthaler Gabriel (2023): Entwicklung eines ferngesteuerten Roboters zum Reinigen von PV-Anlagen
Wallner Thomas (2022): Mischung von Sicht- und Wärmebildern für den Einsatz mit FPV-Drohnen
Hofer Thomas (2022): Entwicklung eines neuronalen Netzes zur Beurteilung der Landung eines Schispringers
Hellrigl Stephan (2022): Entwicklung und Evaluierung einer VR-basierten Trainingssimulation für American Football
Kummer Roland (2022): Entwicklung eines Tools zur Validierung eines Akkumulators für den Motorsport
Mayr Rene (2022): Design und Validierung einer High-Impact multiachsialen Kraftmessplatte
Wurmitzer Noah (2022): Sensorunterstützte Erfassung der Hangtime von Mountainbikern
Klingler Maximilian (2022): Oxygen saturation regulated circuit which optimizes oxygen consumption
Neuner Matthias (2022): Entwicklung einer medizinischen Sauerstoffversorgung für Helikopter
Gruber Klaus (2022): Entwicklung der Elektronik einer Low-Budget Open-Source Kraftmessplatte
Schießendobler Fabian (2022): Development of an automated method to calculate muscle oxidative function from muscle re-oxygenation kinetics
Plattner Alexander (2022): Klassifizierung von Aktionen im Fußball mithilfe von IMU-Daten und Neuronalen Netzen
Bombardelli Tobias (2021): Digital Twin eines digitalen Wechselverkehrzeichens
Reinmüller Stefan (2021): Qualitätssicherung in der Zahnproduktion durch den Einsatz von Machine Learning
Santeler Rene (2021): Entwicklung einer Plattform zur Datenaufzeichnung und Einstellung von Motorradfahrwerken
Kragulji Marco (2021): Energieoptimierung eines Zuges für eine reale Strecke anhand eines Prüfstandes
Waldhart Johannes (2021): Entwicklung und mechanische Auslegung des Akkumulators für den Formula Student Rennwagen e03 des Campus Tirol Motorsport
Prantner Jan (2021): Benutzerdefinierte Messdatenauswertung und Speicherung, sowie Erstellung eines HMI für einen American Football Prüfstand
Mauracher Daniel (2021): Datenverarbeitung eines Tackling Prüfstandes für den American Football
Martino Daniel (2021): Automatisierte Analyse von Trainingsvideos im Kraftdreikampf
Waldhart Benedikt (2021): Smart American Football
Giuliani Thomas (2020): Entwicklung eines Lumped Models eines miniaturisierten Transformators
Kletzenbauer Stefan (2020): Entwicklung eines industriellen Temperaturmesssystems für Fräsmaschinen
Felbermayr Simon (2020): Mikrocontroller-basierte Steuerung und Stromversorgung für ein mobiles Lawinenradar
Fuchs Sebastian (2020): Evaluierung induktiver Sensoren für metallische Touch-Eingabesysteme
Maier Martin (2020): Messung der Winkellage und Position einer Platte auf einer Vakuumlastaufnahme
Wernard Markus (2020): Entwicklung eines mobilen EKGs für die Notfallmedizin
Köck Daniel (2020): Alpen-Safe
Holaus Christoph (2020): Planung und Konstruktion einer intelligenten, automatischen Bettvorrichtung für einen Camper-Van
Kirchmair Thomas (2019): Entwicklung einer Temperierkammer für einen Zug- und Druckprüfstand
Trebo Philipp (2019): Entwicklung einer Steuerung für eine Ballwurfmaschine
Pfluger Patrik (2019): Parametrisierte Auslegung des Lenkungssystems eines Formula Student Rennfahrzeugs
Abfalterer Mattias (2019): Entwicklung eines temperierbaren Kompressionsstrumpfs
Kuen Matthias (2019): Sensorenentwicklung zur Messung von Sturzszenarien im alpinen Wintersport
Lanthaler Martin (2019): Entwicklung eines Tackling Prüfstands für American Football
Gschösser Martin (2019): Entwicklung der Mensch Maschinen Schnittstelle einer Ballwurfmaschine
Stifter Marcel (2019): Entwicklung einer Steuerung für eine Ballwurfmaschine
von Pföstl Johannes (2019): Entwicklung eines Gebläsesystems für Sprühgeräte im Obstbau
Strickner Georg (2019): Optimierung von Beobachtungsstellen für Immissionsausbreitung
Jäger Claudio (2019): Entwicklung eines Systems zur vollautomatisierten Parkgebührenverrechnung
Platter Christian (2019): Entwicklung eines voll automatisierten Low Budget Pollersystems
Figl Alexander (2019): "Towards Qualification of Electrodes for their Electrical Performance when used on Cryoablation Catheters "
Rieder Thomas (2018): Implementierung einer Heißgastemperaturregelung bei Wärmepumpen
Wild Stefan (2018): Wartung und Instandhaltung von Landtechnik in einem Lohnunternehmen
Ucar Serfiroz (2018): Lightweight Supersledge, eine Leichtbaurodel
Willeit Lois (2018): Betrieb und Sicherheitsmerkmale von Aufstiegsanlagen in den Skigebieten am Beispiel der kuppelbaren Umlaufbahn "Pre da Peres" im Skigebiet "Kronplatz"
Höglauer Johannes (2018): Validierung eines Drehmomentensensors für einen bestehenden Motorprüfstand
Koller Florian (2018): Formenbau für Naturbahnrodeln aus Faserverbundstoffen
Agreiter Fabian (2018): Durchführung der Elektroinstallation für die Sanierung und Erweiterung des Hotels "La Fradora"
Amprosi Daniel (2018): Validierung eines Modells zur Passvorhersage von Wurfmaschinen im American Football
Horngacher Simon (2017): Mechanischer Aufbau eines modularen Motorprüfstands
Haidacher Philipp (2017): Ausarbeitung eines Catch-Detection-Systems und Ansätze zur programmiertechnischen Implementierung einer Catch-Detection für eine bestehende Ballwurfmaschine
Schweisgut Moritz (2017): Planung und Konstruktion eines Schneideplotters für den Skibau
Montibeller Michael (2017): Erstellung einer automatisierten Störfallauswertung mittels Matlab und Latex
Gantner Matthias (2017): Visualisierung und Automatisierung für einen modularen Motorprüfstand
Tröber Martin (2017): Implementierung eines zentralen Prozessinformationssystems unter Einbeziehung aller Unternehmensstandorte
Tröber Martin (2017): Elektrisch unsterstützer Fahrradanhänger mit geregeltem Lastenausgleich
Probst Markus (2017): Optimieren einer Ballschussmaschine mit Soft- und Hardware Adaptierung
Plunser Markus (2017): Elektro- und sicherheitstechnischer Aufbau eines modularen Motorprüfstandes
Greil Mario (2017): Entwicklung eines Moving Tackels (elektronischer Teil)
Gebhart Mario (2017): Regelungskonzept für ein elektrisch betriebenes Raupenfahrzeug
Bittler Manuel (2017): Programmiertechnische Entwicklung einer Catch-Detection für eine bestehende Ballwurfmaschine im American Football
Bittler Manuel (2017): Bau einer Schaltgerätekombination sowie Inbetriebnahme einer Kaschieranlage
Pungg Fabio (2017): Implementierung der Steuersoftware einer Ballwurfmaschine
Pungg Fabio (2017): Design einer Android-App als HMI einer Ballwurfmaschine
Popovic Dejan (2017): Mobile Station zum Vermessen der Achsgeometrie eines PKW mit integrierter Radlastwaage
Fischer Christoph (2017): Entwicklung eines Motorenstandes
Konecny Thomas (2016): Condition monitoring: Analyse und Bewertung von Netzrückwirkungen in einem 3-phasen Wechselspannungsnetz
Walkner Sebastian (2016): Konstruktive Optimierung einer Ballschussmaschine
Palzenberger Rudolf (2016): Auswirkungen durch Standardisierung von technischen Ausschreibungsunterlagen am Beispiel von Schaltanlagen bei der Verbund Hydro Power
Sträter Patrick (2016): Entwicklung einer iOS-Applikation zur Flugplanerstellung für Sichtflüge nach ICAO-Norm
Oberhofer Nikolaus (2016): Projektierung elektrischer Anlagen
Schmidt Michael (2016): Erstellung einer Laborübung zum Umgang mit einem Energy Harvesting Kit
Schneider Maximilian Marius (2016): Ballwurfmaschine im American Football: Konzepterstellung zur Steuerung, Antriebstechnik und Sensorik
Angermair Martin (2016): OPC Data Collector - Daten von OPC-Servern sammeln und anschließend in eine ORACLE-DB speichern
Fischer Manuel (2016): Erstellung von Servicetechniker-Anweisungen zur effizienten Installation von Motorupgrades bei stationären Gasmotoren
Fischer Manuel (2016): Entwicklung und Realisierung einer Unterkonstruktion eines Motorprüfstandes
Ebner Julian (2016): Konzeptweises Konstruieren einer American Football Wurfmaschine: Mechanische Funktionen erstellen
Augschöll Hanspeter (2016): Konstruktion und Umsetzung eines Prüfstandes zum Testen der Funktion und Lebensdauer eines Dreh-Knebels mit Touchfunktion bei Kochfeldern
Haas Franz (2016): Weiterentwicklung eines bestehenden Motorprüfstandes mit Fokus auf den Prüfszenarien
Steixner Florian (2016): Akkubetriebener LED-Scheinwerfer für professionelle Veranstaltungstechnik
Peer Florian (2016): Ladeflächenaufbau für einen Land Rover Defender
Widmoser Fabian (2016): Automatisierung und Optimierung einer Ballwurfmaschine für den American Football Verein "Swarco Raiders"
Kraus Dominic (2016): Elektronisches Lineal - Überführung eines Prototypen zur Serienreife
Popovic Dejan (2016): Datenbank für Autohändler
Marko Christoph (2016): Energieautarker Datenlogger für dauerhafte Feldmessungen
Grießler Arno (2016): Optimierung einer vorhandenen Ballschussmaschine für den Trainingsbetrieb beim Fußball
Biechl Alexander (2016): Fehlersuchverfahren beim KFZ
Jonas Zofia Gabriela (2015): The integration and mechanical construction of new machinery on an existing engine test bench
Türtscher Wolfgang (2015): Entwicklung der Antriebstechnik für eine Ballschussmaschine
Schauer Wolfgang (2015): Konzepterstellung und Komponentenauswahl für einen modularen Motorprüfstand
Konecny Thomas (2015): Condition Monitoring: Zustandserfassung eines 3-phasen Wechselspannungsnetzes
Schmidt Simon (2015): Zündkerzentests am Druck-/Temperaturprüfstand
Kühnelt-Leddihn Philipp (2015): Torsional Vibration Analysis of reciprocating engines
Schiestl Martin (2015): Herstellung von Leuchten-Prototypen
Kluibenschädl Martin (2015): Erneuerung des HMI und Erweiterung der Steuerung eines Motenprüfstandes
Sagcan Mahmut (2015): Versorgungszuverlässigkeit und Spannungsqualität in Österreich
Seeber Lukas (2015): Aufbau und Funktionsweise des Ziesel, Entwicklung einer Fernsteuerung für den Ziesel
Sonntag Kathrin (2015): Entwicklung eines Systems zur Belastungsanalyse eines Mountainbike Dämpfers
Ceska Julian (2015): Die Elektrifizierung der Vinschgerbahn
Pitterle Johannes (2015): Mechanische und elektrische Instandhaltungstechnik
Schweighofer Franz (2015): HOME-Batteriespeicher
Imler Florian (2015): Wartung eines Drehstromasynchronmotors mit Kurzschlussläufer
Winkler Dominik (2015): Modellierung und Regelung eines Drehstromasynchronmotors in Simulink
Mair Daniel (2015): Entwerfen, Fertigen und Fernsteuern eines selbst balancierenden Roboters
Maex Andreas (2015): Implementierung und Programmierung der SPS einer Ballschussmaschine
Albrecht Andreas (2015): Prüfen von USV-Anlagen
Fügenschuh Tobias (2014): Test eines Multi-Messumformers zur Überprüfung der Spezifikation
Klausner Thomas (2014): Automatisierung eines Trafo-Stufenschalters
Voigt Florian (2014): Prüfen, Vermessen & Inbetriebnahme einer USV-Anlage
Mark Andreas (2014): Model Driven Software Development

Supervised master theses

Wallner Thomas (2024): Integration eines Kamerasystems mit Wärmebild für FPV-Drohnen
Scherler Stefan (2024): Anforderung eines Verkehrsunternehmens an ein Datenmanagementsystem zum Monitoring technischer und betrieblicher Fahrzeugdaten in der Verkehrsdigitalisierung
Vollmer Magdalena (2024): Efficient Load Assessment in Football Teams: Implementation of an Large Languge Model in SAP Sports One
Pavić Domagoj (2024): Estimating Performance Criteria in Soccer Using a Passing Machine and Machine Learning Based Video Processing
Reinmüller Stefan (2023): Optimierung der Erkennungsrate von Machine Learning Algorithmen zur Detektion von Defekten in der Zahnproduktion
Juriga Patrick (2023): Classification of Skateboard Tricks based on Deep Learning and Video Recordings
Prantner Jan (2023): Drone-Based 3D Mapping and Virtual Reality Inspection for Sport Facilities
Kim Dong Hyun (2023): Development and validation of an ankle range of motion measurement system with AR image tracking technology
Freiheit Maximilian (2022): Determination of an algorithm, using a neural network to measure the number of turns and air time of a mountainbike descent
Leps Dominik (2022): Entwicklung eines Messsystems zur Erfassung der spektralen UV-Intensitäten an einem Quecksilberdampf-Strahler
Ludwig Dominic (2022): Photogrammetrie des Olympia Eiskanals Innsbruck und Implementierung in ein virtuelles Erlebnis
Weis Vincent (2021): Monitoring Vital Signs of buried avalanche victims
Fleischmann Thomas (2021): Cadence Detection of Road Cyclists with an IMU using Neural Networks
Rieger Marcel (2021): Development and Validation of a Fall Sensor for the Wrist of Snowboarders
Strickner Georg (2021): Automatisierte Zählung von Skitourgehern mit neuronalen Netzen
Reiß Florian (2021): Development and Validation of Machine Learning Algorithms for Wearable Platforms in the Area of Health and Safety
Stockhammer Armin (2021): Automated oxygen supply system for avalanche victims
Meckl Anton (2021): Development of an Unmanned Aerial Vehicle Interface for a Snow Profiling Device
Mira Criado Alberto (2021): Pattern recognition in Cross-Country Skiing videos by means of Artificial Intelligence algorithms
Niederacher Kevin (2020): Entwicklung eines neuartigen LED-Lichtpunkt-Konzeptes
Senf Jonas Paul (2020): Enabling Demand Response of an Office Building through Model Predictive Temperature Control
Reiter Bernhard (2020): Entwicklung neuronaler Netze zur Audio- und Video-Klassifizierung für American Football Fangtrainings
Ganser Andreas (2020): Classification of tennis shots with a neural network approach
Horngacher Simon (2019): Development of a Device for Automated Print Head Alignment
Plunser Markus (2019): Robust Gas Dosing for Engines with Port Injection
Haas Franz (2019): Optimization and Evaluation of a Passing Machine in American Football
Ceska Julian (2018): Energy Efficient Train Driving Evaluation on a Test Bench
Holzknecht Fabian (2018): Investigation of a motor test bench regarding active and passive standby tandem operation
Muigg Florian (2017): Prüfstand zur Verifikation von Drehstrom-Synchronservomotoren
Petrik Gerhard (2016): Konzepterstellung für einen Verbrennungsmotorprüfstand
Hopfgartner Jens (2015): Entwicklung und Bau eines unbemannten Luftfahrzeugs mit Kipprotoren für vertikalen Start und Landung