KI-Kompetenz kompakt

IHR PROFIL

Das zweitägige Seminar richtet sich an Entscheidungsträger:innen und Fachkräfte, die sich mit der Implementierung, Nutzung und rechtlichen Einordnung von KI-Systemen befassen. Insbesondere stehen Unternehmen und Organisationen im Fokus, die Hochrisiko-KI-Systeme gemäß der KI-Verordnung einsetzen oder entwickeln.

• Unternehmensinhaber:innen und Geschäftsführer:innen, die KI-gestützte Prozesse strategisch integrieren möchten;
• Führungskräfte aus den Bereichen IT, Compliance und Recht, die für die Einhaltung regulatorischer Vorgaben verantwortlich sind;
• Datenschutzbeauftragte und Compliance-Manager:innen, die KI-Systeme mit datenschutzrechtlichen Anforderungen in Einklang bringen müssen;
• KI- und IT-Sicherheitsbeauftragte, die Hochrisiko-KI-Systeme technisch und organisatorisch absichern;
• Juristinnen und Juristen, die Unternehmen zu KI-Recht, Schulungspflichten und Compliance beraten;
• Produkt- und Innovationsmanager:innen, die KI-Technologien entwickeln und marktfähig gestalten;
• Qualitäts- und Risikomanager:innen, die sich mit der Kontrolle und Überwachung von KI-Systemen befassen.

IHR PROFIT

Artikel 4 der KI-Verordnung (Verordnung 2024/1689) verpflichtet Unternehmen, die KI-Systeme einsetzen, ihre Mitarbeiter:innen in KI-Kompetenz zu schulen. Insbesondere Führungskräfte, Entscheidungsträger:innen und Mitarbeiter:innen in Schlüsselpositionen müssen verstehen, welche regulatorischen Anforderungen an KI gestellt werden und welche technischen Potenziale sie bietet. Das Seminar vermittelt ein grundlegendes Verständnis für die rechtlichen Rahmenbedingungen sowie die damit verbundenen organisatorischen und technischen Herausforderungen. Es richtet sich an Fachkräfte, die KI-Systeme verantworten oder in deren Entwicklung, Implementierung oder Überwachung eingebunden sind. Ziel ist es, praxisnah aufzuzeigen, wie Unternehmen KI-Compliance sicherstellen und strategisch nutzen können.

DAS PROGRAMM

Das zweitägige Seminar vermittelt eine praxisorientierte Einführung in die technischen und rechtlichen Aspekte der KI-Verordnung. Die Teilnehmenden erhalten fundiertes Wissen über die Grundlagen Künstlicher Intelligenz, regulatorische Anforderungen sowie die praktische Umsetzung von Compliance- und Transparenzvorschriften:

• Technische Grundlagen der Künstlicher Intelligenz: Funktionsweise von KI, maschinelles Lernen und neuronale Netze
• Praktische Anwendungsfälle und Use Cases: Beispiele aus Wirtschaft und Verwaltung zur Nutzung von KI-Systemen
• Einführung in den AI Act: Zielsetzung, Anwendungsbereich und wesentliche Prinzipien der Verordnung
• Zuordnung der Risikoklassen: Hochrisiko-KI, begrenztes Risiko und verbotene Anwendungen nach der KI-Verordnung
• Transparenzvorschriften des AI Act: Anforderungen an Dokumentation, Nachvollziehbarkeit und Erklärbarkeit von KI-Systemen
• Compliance-Vorgaben für Unternehmen: Umsetzung interner Prozesse zur Sicherstellung der gesetzlichen Anforderungen
• Unterscheidung zwischen Anbietern und Betreibern: Verantwortlichkeiten und Pflichten je nach Rolle im KI-Ökosystem
• Risikomanagement für KI-Systeme: Identifikation, Bewertung und Minimierung von KI-Risiken in Unternehmen
• Best Practices für die Schulungspflicht gemäß Artikel 4: Aufbau und Umsetzung wirksamer Schulungsprogramme

REFERENTEN / TRAINER

RA Dr. Lukas Staffler, PhD, LL.M.
Senior Researcher und Lecturer in Zürich und am MCI sowie Rechtsanwalt mit Fokus auf die rechtlichen Herausforderungen der digitalen Transformation, insbesondere Künstlicher Intelligenz. Er berät Unternehmen strategisch zu Compliance, Haftung und Regulierung im Rahmen des AI Act und hilft bei der Umsetzung praxisnaher Lösungen. Als ISO-zertifizierter Compliance Officer und Lehrender kombiniert er juristische Expertise mit tiefem Verständnis für KI-Technologien.

FH-Prof. Dr. Stephan Schlögl
Professor für Human-Centered Computing am MCI. Er hat einen Masterabschluss in Mensch-Computer-Interaktion vom University College London (Großbritannien) und einen PhD in Informatik vom Trinity College Dublin (Irland). Seit seiner Postdoc-Arbeit am Institute Mines-Télécom, Télécom ParisTech (Frankreich) im Jahr 2012, konzentriert sich seine Lehr- und Forschungstätigkeit auf die Mensch-KI-Interaktion und -Kollaboration, und hier insbesondere auf die Verwendung von natürlicher Sprache als Interaktionsmodalität.